真正让学生愿意抬头、主动投入学习，核心在于打造有吸引力、有思维张力的课堂，激发学生内在的学习动力。上海师范大学天华学院在创办人邹荣祥倡导下，自2015年启动全校范围的“活力课堂”教学改革，跳出了单纯依靠管控抓学风的思路，抓住了当前教学改革的关键。进入人工智能时代，学校进一步以“活力课堂”为基础，将数智赋能作为本科人才培养改革主线，对原有教改体系迭代升级，走出一条适配应用型本科院校的AI深度融合育人路径。

作为一所民办应用型本科院校，天华学院的教改立足本校学情持续探索。改革之初，学校面向全校学生开展大规模课程体验调研，提炼课堂活力要素；而在新一轮数智化升级中，学校不再把人工智能赋能教学当成短期试点项目，而是上升到学科专业优化、中长期办学发展的战略层面，出台《人工智能赋能专业建设行动方案（2025-2027）》，依靠清晰目标牵引，保障AI赋能课堂改革落地、避免流于形式。

很多应用型本科院校在办学进程中，容易出现定位摇摆的问题。有的院校不自觉参照综合研究型高校的办学逻辑，在教师考核评价体系里，把论文、科研项目放在优先位置，弱化本科课堂教学的权重。当然，科研本身并非和教学对立，高质量的科研成果可以转化为教学资源，把产业前沿、学术前沿带进课堂，通过产教融合培养学生的应用创新能力。但如果科研导向异化，教师做研究只为发论文、申报项目，科研成果和课堂教学脱节，教师自然缺少投入课堂创新的动力，不愿花时间打磨课程、设计教学活动。

还有部分应用型本科院校走向另一种偏向，办学导向单一“考研化”，一切教学围绕考研科目转，引导学生只盯着应试备考内容，非考研课程被边缘化，相应课程的教学设计、课堂投入大打折扣，课程教学变成应付式教学。这两种偏向，都会偏离应用型本科全面育人、以高质量就业为导向的办学定位。

应用型本科，核心使命是面向产业需求培养高素质应用型人才，这就要求学校守住本科教学的中心地位，建立教学优先的评价体系，引导教师把前沿产业信息、产教融合项目融入日常课程，而不是简单照搬研究型高校的评价体系。

天华学院升级版“活力课堂”改革，一方面保留经过多年实践打磨的三级矩阵式教学模型框架：第一层是全校通用教学范式，明确活力课堂的底层逻辑，统一确立课前预习、课中探究、课后拓展的完整教学链条，规定互动研讨、成果输出、思维引导等基础要素，给全校课堂定下改革基准；第二层是分学科、分专业的特色模型，结合工科、经管、艺术、教育等不同学科的育人规律调整教学路径，比如工科侧重项目实操、文科侧重思辨研讨；第三层留给教师和单门课程个性化创新空间，允许教师根据班级学情、课程内容灵活调整活动设计，避免改革变成一刀切的模板化教学。依托这套分层模型，各二级学院组织教研集体打磨，沉淀形成56条学科教学要诀、30条全校通用要诀，汇总为“活力教学锦囊”。锦囊相当于一线教师的教学工具箱，把集体教研形成的可复制教法、互动设计、评价办法整理出来，新教师可以快速上手，成熟教师也能从中汲取思路，降低课堂创新的门槛。

另一方面，改革的核心落脚点转向课程体系重构，搭建通识基础—专业认知—场景应用—核心进阶四层次AI课程体系，打造天华特色AI赋能教学新模式。面向全体学生开设通识课《人工智能与创新思维》，实现全覆盖；推动各专业结合培养目标建设AI赋能专业课程，将AI工具、AI思维嵌入专业场景，破解AI教育和专业教学“两张皮”难题，引导学生学会用人工智能解决本领域真实问题。

有了模型与课程体系指引，改革坚持稳步试点、分批推进的实施路径，并且把AI要素融入试点全过程。学校分批次推进活力课堂课程试点，覆盖公共基础课、专业基础课、专业课，兼顾必修课与选修课，实现课程类型全覆盖，形成两轮实施、四层进阶的推进逻辑：从上好一节活力课，到建好一门活力课；从线下课堂活力营造，延伸到线上混合式、人机协同学习构建；再把个体课堂实践提炼为可推广经验，沉淀常态化成果，避免教改只是一次性公开课、展示课。

支撑活力课堂持续运转，不能只改课程，必须同步重塑教学组织架构与数智基座，打通教学、技术两张皮。学校将原有在线学习中心迭代升级为天华智学平台，全校30个专业对标新质生产力方向，开发匹配产业需求的课程知识图谱、岗位能力模型。截至2026年，全校已有1400余门课程上线激活AI助教、构建课程智能体，形成“师—生—机”三元互动的课堂形态，助力学生自主学习、深度学习、创新实践。上海师范大学天华学院教务处处长徐振说，教改不追求少数精品课的“盆景效应”，而是坚持通识全覆盖、大批量课程上线AI助教，走向规模化、常态化的活力课堂。

与此同时，学校建设数智教学融合中心，依托物联网搭建教学数据驾驶舱，一方面打通多业务系统，将教学楼接入3D数智孪生平台，原有的教学考试指挥中心升级为数智教学融合中心，实现一屏统览、一体调度、智能诊断。依托AI对课程建设、课堂实施常态化诊断评价，推动教学质量监管从事后抽查转向全过程动态监测。另一方面为教师AI赋能课程建设提供工具锦囊，不定期组织交流互学，全校层面开展人工智能技术应用培训，专任教师100%覆盖，定期举办AI赋能工作坊。学校还将智慧教学的空间从普通多媒体智慧教室拓展到全校所有的实践教学场所，实现与幼儿园、智能制造产线等实践教学场所的远程实时连线。

要让教师愿意持续投入课堂创新，必须配套稳定、有力的激励制度。天华学院设计五环衔接的教师成长激励机制：研发启动支持、教改过程评优、课程系数提档、质量工程孵化、星级重点调资。“活力课堂”建设，成为学校一流本科课程、教学名师等质量工程项目孵化的必经通道，同时纳入教师薪酬调整的考核指标。

这套机制理顺评价导向，改变“重科研、轻教学”的偏向，让深耕课堂、用心教学的教师获得实实在在的认可与回报。持续迭代的活力课堂改革，逐步转化为教师教学能力、课堂质量实实在在的成果。在新一轮数智化教改中，一批教师快速成长，在第七届长三角师范院校教师智慧教学大赛中，3名教师分获艺术组一等奖、人文社科组二等奖、三等奖；累计3门课程入选上海市级本科示范课堂，面向全市开设示范公开课，为同类院校教学创新提供可观摩、可交流的实践样本。

和教师端激励配套同步推进的，是学业评价方式的变革，这也是转变学生学习方式的关键抓手。课堂活力建设是双向共振的过程。一方面学校引导教师持续创新教学设计、优化评价方式；另一方面，引导大学生跳出高中被动灌输、应试备考的惯性，学会自主规划学业、主动参与探究式学习。课堂的抬头率，不是依靠监控设备逼出来的，而是依靠有价值的问题、有深度的研讨、有获得感的学习成果，吸引学生主动把目光投向课堂、把思维投入学习。

以往不少大学课程习惯于用期末一张试卷决定课程成绩，学生平时放松、期末突击，学习停留在被动听讲、刷题备考的模式。升级版“活力课堂”合理调整单一终结性笔试占比，把评价重心前移至课前、课中、课后全链条学习环节。对标应用型人才培养要求，分层设计多样化真实性作业：课前布置文献研读、预探究思考题；课中组织案例研讨、小组辩论、阶段性成果展示；课后持续推进专题论文、行业调研报告、综合项目开发与答辩等任务，鼓励学生在尊重学术规范和AI伦理的前提下，利用AI工具提升自主学习效能。

借助启发式、案例式、项目式教学，搭配AI助教、知识图谱、智能学情分析工具，引导学生形成课前自主预习、课中合作探究、课后拓展研究的完整学习链条。学生不再只为应付考试而学习，而是在持续的任务实践、成果产出中锤炼专业能力、养成专业素养。