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6月5日，特别邀请来自新加坡南洋理工大学的洪化清教授为大家主持第68期博士沙龙。洪化清教授是新加坡南洋理工大学学习研究与发展中心（CRADLE）的研究员和李光前医学院电子学习研发中心主任，上海外国语大学语料库研究院的研究员、博士生及博士后导师。长期致力于语料库语言学、大数据学习分析与智慧教育的交叉研究，具体包括计算机辅助教学、机器翻译、多模态话语分析等。活动获得近50名教师的积极报名参与，教师工作部副部长李艳艳主持活动。
在本期沙龙上，洪化清教授以新加坡为案例，分享了GenAI时代的教学创新与实践。他指出，面对21世纪的技术浪潮与未来社会需求，新加坡正以“智慧教育”为核心理念，推动新一轮深刻的教学变革，南洋理工大学（NTU）已成为这一进程的重要策源地与实践高地。
（洪化清教授做分享）
在自然资源匮乏的背景下，新加坡将国家发展的核心竞争力锚定于高素质人才的培养。经过近六十年的持续调整与改革，当前新加坡已建立起一套与时俱进、符合国情的教育体系。
新加坡的教育改革脉络清晰，目标明确——以促进社会经济发展为核心。自1992年推出“解决问题课程模式”以来，国家持续升级教育战略：1997年提出“思考型学校，学习型国家”，2004年推行“少教多学”，2010年建立“专业学习社群”，2011年确立“21世纪技能”框架。这些举措共同构成了从知识传授向能力培养转型的制度基础。
在南洋理工大学学习研究与发展中心（CRADLE）的推动下，智慧教育被赋予全新内涵。它不仅是技术设备的堆砌，更是一种“聚焦于使用技术促进更有效（效果+效率）学习”的新型教育生态。正如该校学者指出，真正的智慧学习取决于学习者在实体或虚拟学习环境（VLE）中的知识建构方式。硬件与软件是基础，但更关键的是提供经过验证的教学方法，帮助学生以渐进、自然且高效的方式发展综合技能。
NTU提出的“设计学习与技术”框架为教师提供了清晰的操作指南。该框架涵盖四个核心环节：激活学习：通过视频、播客、数字图书等多模态工具，以及虚拟现实、模拟环境等技术，将学生兴趣与学习目标对齐；促进思维与讨论：利用思维导图、在线会议、数据采集设备等，引导学生分析、综合与在线协作；展示学习成果：鼓励学生创作信息图、电子档案袋等数字产品；监控与反馈：借助在线测验、数字日志等工具，实现同伴反馈与教师指导的双向闭环。这一模式强调教学理念、学习空间与技术的深度嵌入与协同拓展，而非技术的简单附加。
在具体工具层面，NTU展示了“智慧LMS（学习管理系统）”的创新机制。教师可通过拖拽图标，像绘制流程图一样直观地设计和部署整个学习活动序列。例如，在《医学翻译》课程中，教师能够系统呈现专业翻译的特征与要求，实现内容、任务与评价的可视化串联。这种设计降低了技术门槛，提升了教学设计的灵活性与科学性。
智慧教育还体现在评价与素养体系的再造上。新加坡的教育实践正逐步引入自我评价、同伴评价，并聚焦高阶思维技能（HOTS）、有效沟通、团队协作、信息流畅性以及可持续技术应用。项目化学习、问题解决导向、跨学科方法与真实世界问题情境被广泛采用。教师被鼓励通过数字工具、媒体合作与反思性活动，培养学生的批判性思维与创新能力。评价也不再局限于结果，而是建立“清晰透明的目标”，实现多样性与过程性评估。
为推动智慧教育从理念走向常态，NTU的专家为教学管理者提出了系统行动方案。顶层设计：制定智慧教学数字化转型规划，明确阶段目标与实施路线图；数据治理：建立教学数据管理规范，确保数据安全与隐私保护；选择开放、可扩展的平台，避免供应商锁定；生态与资源投入：将混合式教学纳入教师考核与职称评审体系，持续投入资金用于师资培训、技术支持与运维服务。
沙龙最后是问答环节，大家围绕GenAI时代智慧教育的实施难点、教师角色转型等问题，与洪化清教授展开了深入交流。
从“少教多学”到“智慧教育”，新加坡正以务实、前瞻的姿态，构建一个以学习者为中心、技术深度嵌入、评价多元持续的教育新生态。南洋理工大学的探索表明，真正的智慧教育不在于设备的昂贵，而在于设计、方法与系统变革的协同。未来，随着学习分析、预测干预与个性化适应等技术的成熟，教育将不仅更智能，也将更公平、更高效！